2026年10月29日中午，哈尔滨工程大学人文社会科学学院第23期“群己公学坊”在主楼311举行。本期活动以“智能时代社会行为分析与模拟——相关领域ESI高水平论文发表技巧与投稿解读”为主题，旨在以智能方法洞察社会行为，以学术表达推动研究传播。
首先，侯博文老师围绕学校ESI临床医学领域支撑任务作了分析。目前，学院在该领域对学校高被引论文的贡献率近50%，但团队中临床医学背景人员较少，需借助专项建设进一步塑造方向。临床研究不仅涉及医学本身，还涵盖伦理道德、法律规范等跨学科内容；公共卫生、精神健康、精神病学等方向在英文期刊中发表量大、引用率高，是重要切入点。法学、心理学与社会工作之间存在犯罪学、暴力研究等大量交叉地带，通过交叉研究可避开传统顶级期刊的高竞争压力，实现创新性突破。在期刊选择方面，侯老师详细解读了软科评估与ESI评估的高水平期刊目录，并提出投稿策略，应顺应开源趋势、力争发表二区以上期刊、平衡国内与国际期刊布局、注重社会科学的重大理论阐释价值。
围绕智能时代社会行为分析与模拟主题，侯老师介绍了学院心理测量创新生态建设的规划：未来将通过与工信部网络安全中心、中国公安大学、中国人民大学等单位的合作，引进多通道生理信号采集、行为模拟仿真、眼动追踪、智能访谈辅助等科研设备，构建学院独有的多源数据库，推动心理学、社会学与社会工作研究从传统问卷走向多模态数据融合。在方法论层面，他强调仿真研究必须坚持“理论驱动+数据驱动”双轮推进，仿真结果需与现实数据交互验证，避免陷入为了仿真而仿真的困境。
交流环节，孙芳老师指出跨单位合作发文势在必行，数据库互补与理论框架建构缺一不可；杜楠老师提出高水平发表有赖高质量数据支撑，模块互补、数据库相互验证已成为趋势；黄振羽老师介绍了与哈尔滨医科大学附属肿瘤医院的合作计划；刘沫茹老师、刘文博老师、江世君老师和李艳春老师分别就未成年人司法保护数据、仿真验证方法、消费行为机理研究及数据获取路径等议题展开讨论。
本期群己公学坊为教师搭建了跨学科对话平台，明确了智能时代社会行为研究的方法路径与成果发表方向，对推动学院学科交叉融合和高水平科研成果培育具有积极意义。